一.建设背景

旅游产业发展到今天，不论是全域旅游还是大众旅游，不论是传统旅游产业还是新业态，都面临在新的发展环境、新的发展模式、新的发展动力面前，传统的运营、管理经验和做法越来越难应付的困境，管理部门迫切需要新的技术、新的手段、新的理念来有效应对。

数据时代巨大丰富的数据资源将提供更大的利用价值，但目前需要处理的数据可能来自于各个领域库、知识库或者是页面开放信息。这些数据被存放在不同的系统中，被割裂的多源异构数据造成了各种数据孤岛，为了避免这种情况带来的不便，需要把这些割裂的数据整合到统一的系统中，从而实现多源数据动态提取、整合并转化相应的内容，作为数据融合参考和辅助。当前数据的产生方式在不断的扩展，数据之间的关系也变的千丝万缕，呈现出大规模数据关联、交叉和融合的局面。至此，甘肃省文旅大数据平台应运而生。

二.案例概述

整个系统由四个子系统构成，分别为源数据层，数据交换层，数据处理层和应用层。源数据层提供了旅游大数据的来源，主要有运管数据、公安数据、旅发委数据、互联网数据（各社交媒体平台）以及其他数据来源。

数据交换层包括数据交换平台、数据共享平台和目录管理平台，旅发委信息资源目录按资源属性分为主题信息资源目录、部门信息资源目录两种类型。

主题信息资源目录是由多部门共建项目形成的旅发委信息资源目录。在基础平台的基础上，我们实现了数据处理层和具体应用层。数据处理层包括数据预处理平台、预测技术和模板库，数据预处理平台提供了数据的下载接口、数据清理功能、数据归约功能以及数据规范功能，通过数据预处理得到高质量的数据，然后利用预测技术和模板进行数据的统计分析预测。应用层是针对目的地管理者的具体应用，包括数据预测、辅助宣传和宣传监测。目的地管理者通过三个具体的应用达到精准营销的目的。

系统架构图

三.实施主体、服务对象及适用场景

 兰州北科维拓科技股份有限公司遵循统一的规范，采用统一的技术，通过对系统进行统一规划、统一设计，用目前通行的、成熟的解决方案为甘肃省文化和旅游厅设计建造了整套甘肃省旅游大数据管理平台，在一些关键的技术和应用系统上，充分结合甘肃旅游具体的情况和特色，考虑现有的技术水平、智慧旅游的发展要求以及目的地管理者的需求，在旅游多源融合数据的精准营销辅助下，平台基于智慧旅游理论体系指导，面对旅游数据应用范围大、时间久的特点，提供稳定可靠、可用性要求高、可管理和易于维护的数据管理服务，再结合人性化的人机交互界面，在提供正常功能的情况下，减少使用的复杂程度，提高使用效率。

在业务逻辑的设计上，由相关各业务部门按照规定的职责协同进行旅游数据采集、汇聚和统一报送，并统一存储在结构化数据库平台上。利用统一的格式，综合各相关用户的资料和观点，在设计时将充分考虑旅游数据交换平台对可靠性的要求，保证系统的高可靠性、高可用性，尤其是保证关键业务的连续不间断运作和对非正常情况的可靠处理，最终达到让旅游大数据在旅游行业的良好应用，为旅游产业的发展提供理论支持，提升协同管理和公共服务能力，推动旅游服务、旅游营销、旅游管理等变革，促进旅游业的健康发展。

(1)建设情况

从2017年开始，甘肃文化旅游大数据监测指挥中心纵向贯通市县文化旅游部门及景区、酒店、旅行社、博物馆、非遗中心等数据，完成113家景区（含5A级景区6家、4A级景区107家），接入视频监控信号1336路，实现了重点景区重点部位实时监控（视频）和立体管理，解决了重点景区“看不见、呼不应、连不上、管不住”的管理难题，提升了国家和省市县四级联动应急指挥能力。横向对接了电信、移动、联通、银联、公安、交通、民航、气象、铁路、环保、OTA平台网络等11类数据接入，使旅游数据统计方式由加权统计转变为全面统计。特别是在全国范围内唯一实现了公安住宿数据与旅游数据实时共享，使住宿统计卡点由原来6391家扩展到12365家，比例从49.62%提高到96%，得到了更为完善准确的客流数据。目前，大数据中心建成客流分析、客源地分析、游客喜好分析等数据分析模型80多个。通过这些模型，基本能够掌握各省份入甘游客人次和驻留时间、各市州接待游客人次和驻留时间，以及游客性别、年龄、喜好、住宿、交通等分布情况。

在全省进行试点部署WiFi探针、智慧人脸识别闸机、智慧厕所、智慧酒店等智慧化设施，并将这些数据对接到甘肃文旅数据交换平台，为全省旅游业发展决策提供了科学支撑。

(2)应用成效

自2018年建成运营至今，根据甘肃文旅数据交换平台分析结果撰写节假日、月度、年度数据分析报告共计27期，以便旅游管理者更好的了解甘肃旅游现状，为旅游管理者提供决策辅助服务。

(3)创新经验

在平台建设伊始，对提供各维度的旅游预测数据、提供旅游管理部门调整旅游行业管理方案和提出预警的功能就有着很高的要求。

通过建设高吞吐量的专用数据库，融合多种数据源，开发支持可扩展的数据源管理工具，从时序数据库、关系数据库、NO-SQL数据库、WebAPI等多数据源抓取数据，平台经过数据预处理之后，采用先进算法设计预测引擎，建立在线预测系统，使得预测的准确率、实时性都达到一个较好的水平。

本平台在行业内率先将旅游预测数据投入实用，结合已建的大数据交换共享平台，实现预测业务中的数据处理功能以获得高质量的预测数据，并且可以将预测的结果通过web显示出来。主要针对下面几个方面进行预测分析：

（1）  旅游需求的预测

（2）  旅游需求变化趋势的预测

（3）  季节模式的预测

(4)可推广性

在平台的架构建设过程中，充分考虑了结合现有的技术、智慧旅游的发展要求以及目的地管理者的需求，为系统的成长扩展和推广预留了足够大的生长空间。

系统不仅能够满足管理旅游行业中的新增要求，又可以通过较少的改动使得系统的体系结构无需做较大的改变，即可能保证系统今后的平滑升级。在系统设计中应尽量采用模块化结构、尽可能减少模块间的数据藕合，使各子系统间的数据依赖程度减至最低限度。

同时，面对业务逻辑相似的结构数据处理问题时，平台也具有强大的兼容性和可移植性，在较短时间便可为其他行业数据提供完整的管理服务。

四.案例建设单位介绍

兰州北科维拓科技股份有限公司成立于2012年，总部坐落于丝绸之路经济带重要节点城市——兰州，是一家极具活力和前景的多元化、集团化公司。公司目前在兰州、北京、深圳、西安、成都、合肥等全国各地拥有10家子公司，涵盖软件研发和系统集成、园区建设、电子商务、智能制造、金融支付等多项业务。

公司旗下核心软件产品“三维数字社会服务管理系统平台”是全国知名党建品牌“民情流水线”服务工程的信息化建设成果，经过多年的发展，现已成为集社会治理和民生服务于一体的为民、便民、利民的信息惠民综合性服务平台，推广应用到全国16个省市自治区。公司牵头成立了三维大数据产业联盟，编制发布了社会服务管理信息化国家行业标准，建成了甘肃省省级工程研究中心和省级企业技术中心，取得软件著作权100余项、专利20余项。品牌价值就是核心竞争力。北科维拓公司的目标是构建三维大数据智慧民生生态体系，创建国内智慧民生大数据领先企业，将兰州打造成国内一流的民生服务大数据产业示范基地。